En 1904, Charles Spearman publicó los resultados de sus investigaciones en que construyó matrices de correlaciones para verificar el quão semejantes eran las habilidades medidas por los diferentes itens que constituyen una prueba destinada a medir la inteligencia. Él constató que muchas veces hay sólo 1 factor que responde por más del 70% de la variância de decenas o hasta centenares de itens diferentes. En una prueba con 50 itens, hay 50 factores (uno para cada item) siendo medidos, sin embargo esos factores están presentes en diferentes proporciones, y generalmente pocos factores principales explican casi la totalidad del que es medido por la prueba. El factor g es el factor principal, es decir, aquel que explica la mayor parte de la variância total de los itens. A partir de este hecho, propuso su teoría de que existe un factor general g que explica más del 50% (y en algunos casos más del 70% o hasta 80%) de la totalidad de la inteligencia. ES una teoría ampliamente respaldada por más de 1500 experimentos realizados en los últimos 100 años, siempre confirmando que un sólo factor explica una fracción muy grande de la totalidad del que la prueba propone medir.
Más tarde, en 1938, Thurstone propuso que además del factor general g, se puede también medir lo cuánto otros factores específicos (o secundarios) explican de la totalidad de la inteligencia. Fue un paso importante para el desarrollo del Análisis Factorial y Análisis de Conglomerados, que actualmente es utilizada para muchas diferentes finalidades, inclusive para taxonomia de animales, vegetais y minerais, para locazalição de asesinos seriais, para mapeamentos de densidad de probabilidades de localización de minerais subterráneos, para pronósticos en el mercado de acciones ets.
Se tratan, por lo tanto, de teorías científicas y fartamente documentadas por experimentos reprodutíveis, al contrario de otras teorías esotéricas sobre la mente, como las de Goleman y Freud. Conviene dejar claro que el hecho de las teorías de Goleman y Freud no sean científicias (en la acepção de Popper), no significa que estén erradas ni que hayan menos valor. Significa sólo que no son passíveis de verificación y falseamento, que son los criterios propuestos por Popper para clasificar una teoría como siendo científica o no. La no-cientificidade es sinônimo de ausencia de corroboração empírica, lo que hace una teoría "sospechosa", pero no necesariamente "errada". Vea más detalles en "Metodologia Científica", en "Karl Popper", en "Placebo" y en "Imre Lakatos". Lea más sobre el factor g y sobre las diferentes teorías sobre inteligencia en los links abajo.