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Información en modo ECB codificada en imagen.

Información es el resultado del procesamiento, manipulación y organización de datos , de tal forma que represente una modificación (quantitativa o qualitativa) en el conocimiento del sistema (persona, animal o máquina) que a recibe.

Información mientras concepto, carga una diversidad de significados, del uso cotidiano al técnico. Genéricamente, el concepto de información está íntimamente conectado a la nociones de restricción , comunicación, control, datos, forma, instrucción, conocimiento, significado, estímulo, normalizado, percepção y representación de conocimiento.

ES común los días de hoy oírse hablar sobre a Era de la Información, el advento de la "Era del Conocimiento" o sociedad del conocimiento. Como la sociedad de la información, la tecnología de la información, la ciencia de la información y la ciencia de la computación en informática son asuntos y ciencias recurrentes en la actualidad, la palabra "información" es frecuentemente utilizada sin mucha consideración por los varios significados que adquirió al largo del tiempo.

Tabla de contenido

Etimologia

En consonancia con el Diccionario Contemporáneo de la Lengua Portuguesa, información viene del latim informatio,onis, ("delinear, concebir idea"), o sea, dar forma o moldear en la mente, como en educación, instrucción o entrenamiento.

Información como mensaje

Información es el estado de un sistema de interés (curiosidad). Mensaje es la información materializada.

Información es la calidad del mensaje que un emisor envía para uno o más receptores. Información es siempre sobre alguna cosa (tamaño de un parâmetro, ocurrencia de un evento etc.). Vista de esta manera, la información no tiene que ser precisa. Ella puede ser verdadera o mentirosa, o sólo un sonido (cómo lo de un beso). Aún un ruido inoportuno hecho para inibir el flujo de comunicación y crear equívoco, sería, bajo ese ángulo, una forma de información. Sin embargo, en términos generales, cuánto mayor la cantidad de información en el mensaje recibido, más necesita ella es.

Esta plantilla asume que hay un emisor definido y al menos un receptor. Afinamientos de la plantilla asumen la existencia de un lenguaje común entendida por el emisor y al menos por uno de los receptores. Una variación importante identifica la información como algo que puede ser comunicado por un mensaje del emisor para un receptor capaz de comprender el mensaje. Sin embargo, al exigir la existencia de un emisor definido, la plantilla de la información como mensaje no añade cualquier significado a la idea de que la información es algo que puede ser extraída de un ambiente, por ejemplo, a través de observación, lectura o medição.

Información es un término con muchos significados dependiendo del contexto, pero como regla es relacionada de cerca con conceptos tales como significado, conocimiento, instrucción, comunicación, representación y estímulo mental. Declarado simplemente, información es un mensaje recibido y entendida. En términos de datos, puede ser definida como una colección de hechos de los cuales conclusiones pueden ser extraídas. Existen muchos otros aspectos de la información visto que ella es el conocimiento adquirido a través del estudio, experiencia o instrucción. Pero, por encima de todo, información es el resultado del procesamiento, manipulación y organización de datos en una forma que se sume al conocimiento de la persona que lo recibe. La teoría de la comunicación analiza la medida numérica de la incertidumbre de un resultado. La teoría de la comunicación tiende a usar el concepto de entropia de la información, generalmente atribuido a C.Y. Shannon. Otra forma de información es la información Fisher, un concepto de R.A. Fisher.

Aunque información y datos sean frecuentemente usados como sinônimos, ellos realmente son cosas muy diferentes. Datos representan un conjunto de hechos no asociados y como tal, no tienen utilidad hasta que hayan sido apropiadamente evaluados. Por la evaluación, una vez que haya alguna relación significativa entre los datos y estos puedan mostrar alguna relevancia, son entonces convertidos en información. Ahora, estos mismos datos pueden ser usados con diferentes propósitos. Así, hasta que los datos expresen alguna información, no son útiles.

Midiendo la entropia de la información

La visión de la información como mensaje entró en destaque con la publicación en 1948 de una influyente dissertação de Claude Shannon, A Mathematical Theory of Communication. Esta dissertação suministra las fundaciones de la teoría de la información y dota la palabra información no solamente de significado técnico pero también de medida. Si el dispositivo emisor es igualmente capaz de enviar cualquier uno de entre un conjunto de Falló al verificar gramática (El ejecutable texvc no fue encontrado. Consulte math/README para instrucciones de la configuración.): N

mensajes, entonces la medida preferida de la "información producida cuando un mensaje es escogido del conjunto" es el logaritmo de la base dos de Falló al verificar gramática (El ejecutable texvc no fue encontrado. Consulte math/README para instrucciones de la configuración.): N
(esta medida es llamada auto-información). En este artículo, Shannon prosigue:
“ La elección de una base logarítmica corresponde la elección de una unidad para medir la información. Si la base 2 es usada, las unidades resultantes pueden ser llamadas dígitos binarios, o más resumidamente, bits, una palabra sugerida por J. W. Tukey. Un dispositivo con dos posiciones estables, tales como un relé o un circuito flip-flop, puede almacenar un bit de información. N de tales dispositivos pueden almacenar N bits…[1] ”

Un medio complementario de medir información es suministrado por la teoría algorítmica de la información. En resumo, ella mide el contenido de información de una lista de símbolos basándose en quão previsibles ellos son, o, más específicamente, quão fácil es computar la lista a través de un programa de ordenador: el contenido de información de una secuencia es el número de bits del más pequeño programa capaz de computá-lo. La secuencia abajo debería tener una medida de información algorítmica muy baja dado que es un patrón perfectamente previsible y la medida que el patrón continúa, la medida no debería alterarse. La información de Shannon debería retornar la misma medida de información para cada símbolo, visto que son estadísticamente aleatorios, y cada nuevo símbolo incrementaría la medida:

123456789101112131415161718192021

ES importante reconocer las limitaciones de la teoría de información tradicional y de la teoría algorítmica de información de la perspectiva del significado humana. Por ejemplo, al referirse al contenido significante de un mensaje, Shannon observó: "frecuentemente, mensajes poseen significado; estos aspectos semânticos de la comunicación son irrelevantes para el problema de ingeniería. El aspecto significativo es que el mensaje real es una seleccionada de un conjunto de mensajes posibles" (grifo en el original).

Michael Reddy observó que "'señales' de la teoría matemática son 'patrones que pueden ser intercambiados'. No hay mensaje contenido en la señal, las señales expresan la capacidad de escoger de entre un conjunto de mensajes posibles." En teoría de la información, "el sistema debe ser proyectado para operar con cualquier selección posible, no sólo con aquella que será realmente escogida, visto que esta es desconocida al tiempo del proyecto".[2]

Información como normalizada

Imagen de una cebra construida en ASCII, sistema utilizado para codificar informaciones en ordenadores.

Información es cualquier patrón representado. Esta visión no asume ni exactitud ni partes que se comuniquen directamente, pero en vez de eso, asume una criba entre el obje(c)te lo y su representación, así como la implicación de alguien capaz de entender este relacionamento. Luego, este punto de vista parece exigir una mente consciente. Considérese el siguiente ejemplo: la estadística económica representa una economía, sin embargo de forma no precisa. Lo que es generalmente denominado como datos en computación, estadística y otros campos, son formas de información en este sentido. Los patrones eletromagnéticos en una red de ordenadores y dispositivos periféricos están relacionados a algo además del patrón en sí aún, tales como caracteres de texto para ser exhibidos y entradas de teclado . Señales, signos y símbolos están también en esta categoría. Por otro lado, en consonancia con la semiótica, datos son símbolos con una sintaxis determinada e información son dados con una determinada semântica. Pintura y dibujo contiene información al nivel en que representan algo tal como una miscelânea de objetos sobre una mesa, un retrato o un paisaje. En otras palabras, cuando un patrón de alguna cosa es transpuesta para el patrón de otra cosa, el último es la información. Este tipo de información aún asume alguna implicación de la mente consciente, sea de la entidad construyendo la representación, o de la entidad que la interpreta.

Información como estímulo sensorial

Frecuentemente, la información es vista como un tipo de estímulo a un organismo o a un determinado dispositivo.

Información como una influencia que lleva la transformación

Información es cualquier tipo de patrón que influéncia la formación o transformación de otros patrones. En este sentido, no hay necesidad de que una mente consciente perciba, muy menos reconozca, tal normalizado.

Información como una propiedad en la física

Información tiene un papel bien definido en física. Ejemplos de esto incluyen el fenómeno de la trampa quântica, donde partículas pueden interagir sin cualquier referencia su criba o a la velocidad de la luz.

Información y datos

Las palabras información y datos , son intercambiables en muchos contextos. Sin embargo, no son sinônimos. Por ejemplo, en consonancia con la observación de Adam M. Gadomski (1993), datos es todo que puede ser procesado y las informaciones son datos que describen un dominio físico o abstra(c)te lo.

Información como registros

Registros (o registros PE) son una forma especializada de información. Esencialmente, registros son informaciones producidas como subprodutos de actividades comerciales o transacciones, o conscientemente como un registro de tales actividades o transacciones y retenidas en virtud de su valor.

Referencias

  1. ↑ The Bell System Technical Journal, Vol. 27, p. 379, (Julio de 1948).
  2. ↑ BLACKBURN, Perry L.The Code Model of Communication. SIL International, 2007. ISBN 1-55671-179-4

Ver también

Conexiones externas

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