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Econometria es la principal herramienta quantitativa de las ciencias económicas y sociales , utilizándose de métodos estadísticos y funciones matemáticas aplicadas a la economía, consigue traducir en números los objetos de estudio económico.
Ejemplo: La Renta (R) de una familia influéncia en el consumo (C) de la misma?
Para responder a esta cuestión de nivel teórico, de entrada, se debe utilizar de la plantilla matemática para esta función como hipótesis nula;
- Falló al verificar gramática (El ejecutable texvc no fue encontrado. Consulte math/README para instrucciones de la configuración.): C = f(R)
Después de utilizar una base de datos sobre renta y consumo de un grupo de estudio seleccionado, los datos serán analizados por la plantilla econométrico con la finalidad de probar si los números encontrados comprueban o no la hipótesis nula. Si no comprueben, una hipótesis alternativa es formulada.
Una ecuación matemática puede ser escrita para describir la relación entre las variables de la plantilla estudiada. En el ejemplo podríamos tener:
- Falló al verificar gramática (El ejecutable texvc no fue encontrado. Consulte math/README para instrucciones de la configuración.): C = \beta_1 + \beta_2*R + y
donde:
Falló al verificar gramática (El ejecutable texvc no fue encontrado. Consulte math/README para instrucciones de la configuración.): C
= Consumo de las familias;
Falló al verificar gramática (El ejecutable texvc no fue encontrado. Consulte math/README para instrucciones de la configuración.): \beta_1
y Falló al verificar gramática (El ejecutable texvc no fue encontrado. Consulte math/README para instrucciones de la configuración.): \beta_2 = Constantes observadas en las pruebas;
Falló al verificar gramática (El ejecutable texvc no fue encontrado. Consulte math/README para instrucciones de la configuración.): R
= Renta de las Familias;
Falló al verificar gramática (El ejecutable texvc no fue encontrado. Consulte math/README para instrucciones de la configuración.): y
= Error aleatorio.
ES importante notar que la Econometria trata de un estudio genérico. No es interesada en observar casos pontuais o específicos, pero, sí, el movimiento global de la teoría. En el caso del ejemplo arriba, probar si para un determinado grupo estudiado la Renta adquirida influéncia en el consumo de los mismos.
Plantillas econométricos más desarrollados tienen la función de hacer el movimiento el más previsible posible, dadas todas las incertidumbres del sistema.
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Métodos
Los principales métodos econométricos para realizar regressões son:
- Método de los Mínimos Cuadrados Ordinarios;
- Método de la Máxima Verossimilhança;
- Método de los Momentos (MM);
- Método de los Mínimos Cuadrados en dos estágios (MQ2Y); y
- Método Bayesiano.
Organización de los datos
Dependiendo de los datos que se posee, es posible realizar estudios organizándolos de las siguientes maneras:
- Secciones Cruzadas, o Cross Section para una o más variables estáticas el tiempo;
- Series Temporales, o Equipo Series para una o más variables observadas al largo del tiempo;
- Datos en Panel, o Panel Fecha son informaciones de individuos o firmas (u otra dimensión), que pueden ser acompañadas al largo del tiempo. Datos en panel pueden ser divididos en paneles balanceados o no-balanceados. En paneles balanceados se acompañan la misma entidad al largo de todo el periodo, ya en paneles no-balanceados la entidad puede entrar en el banco de datos y salir antes de terminar el periodo de observación.
Econometria y Economía Matemática
El término econometria es a veces confundido con economía matemática.
El término "metria" del último término está relacionado la medição de datos económicos, abordando estudios de observaciones empíricas a través de métodos estadísticos de estimação y pruebas de hipótesis. El ramo de la economía matemática, por su parte, se destina la aplicación de la matemática a aspectos puramente teóricos del análisis económico, preocupándose muy poco, o casi nada, con problemas estadísticos como errores de medição de las variables que están siendo investigadas.
La aplicación de la economía matemática se concentra en el raciocínio dedutivo y no al indutivo, lidando por lo tanto, con problemas teóricos y no empíricos, no desmerecendo la econometria como menos relevante.
Una vez que los estudios empíricos y análisis teóricos son complementarios y se refuerzan mutuamente, la validez de las teorías son probadas en relación a los datos empíricos antes que ellas puedan ser aplicadas con confianza. En contrapartida, el trabajo estadístico necesita de la teoría económica como guía, para determinar la dirección más relevante y provechosa de la investigación.
Sin embargo, de una correcta forma, la economía matemática puede ser considerada de más básica de las dos, pues para desarrollar un estudio estadístico y econométrico significativo, es indispensable una buena estructura teórica - de preferencia en formulação matemática.
Problemas comunes en el análisis economética
Diversos problemas pueden surgir en un análisis de regressão, comprometiendo la fiabilidad de los valores de los coeficientes estimados, así como la inferencia estadística. Entre los problemas más comunes se destacan:
- Endogeneidade
Ver también
- Regressão lineal
- Regressão No-lineal
- Series Temporales
- Datos en Panel
- Plantillas ARIMA
- Análisis Económico de Sistemas de Informaciones
