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Estadística

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La Estadística es la ponla de las Matemáticas que describe los fenómenos donde no hay un compñente absoluto, es decir, trata con la aleatoriedade de los resultados de la experiencia cotidiano y sus modelo son maiormente estocásticos. La estadística ayuda la todas las demás ciencias a generar modelo matemáticos "generales" donde se haya considerado un componente aleatorio.

La estadística cómo ciencia "utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades ".

La Estadística tiene como base a análisis de datos o estadística descritiva y el cálculo de probabilidades. ambas xurden por separado el fin de unir por una parte los métodos y por la otra los modelo, conformando de tal manera a Estadística tal y como la conocemos en la actualidad.

Una de las ramas más interesantes de la estadística es la inferencia estadística, que permite inferir o prever tendencias o "describir" resultados de un fenómeno o experimento estudiado a partir de un modelo general del dicho fenómeno. Sin embargo, también se emplea para el trabajo y la simplificación de grandes cantidades de datos: el uso de grandes poblaciones o corpus de datos pueden obligar la un uso de resultados que den una visión general del conjunto y ayuden a tomar decisiones con rapidez. Como por ejemplo, mientras los diferentes puntos medidos en una topografía tienen una cierta individualidad que no se pode reducir, la genética de poblaciones, la dialectoloxía o la lingüística de corpus aplicada a Galicia hace necesario el uso de simplificadores estadísticos como la media , la mediana , el desvío estándar, la regresión, etc.

Sus subdivisións dependen de la disciplina a la cual se enfoque, puesto que, como especialidad matemática que es, resulta ser una ciencia auxiliar en cuanto a las suas aplicaciones.

Índice

Proceso de la Estadística clásica

Historia

El coñecimento de la historia de una disciplina es importante, por lo menos en tres aspectos:

La Estadística actual es el resultado de la confluencia de dos disciplinas: Cáculo de Probabilidades y Estadística, entendida esta última como la Aritmética. Etimolóxicamente estadística, deriva de Estado del latí status.

En civilizaciones antiguas, el azar se explicaba mediante la voluntad divina. Los oráculos, sacerdotes y pitonisas en la Grecia y Roma usaban la configuración resultante de echar cuatro dados para agoirar el futuro y revelar la voluntad favorable o desfavorable de los dioses. Prácticas semejantes aparecen en culturas distantes como la judía , tibetana o india . Esta actitud mágica a respeto del azar se manifiesta igual en (Piaget)

El Renacemento suponen un nuevo enfoque global de considerar el mundo. En este sentido, hay una reconsideración de los experimentos aleatorios, y los matemáticos italianos de comienzos de siglo XVI, estorben a interpretar los resultados de experimentos aleatorios simples. Cabe destacar, entre otros, Cardano, Galileo y Tartaglia.

El desarrollo del análisis matemático de los juegos de azar se produce de vagar durante los siglos XVI y XVII con Pascal y Fermat y el Chevalier de Meré estudiando dar respuesta a aparición de los resultados en distintos juegos de azar, luego muy populares. El cálculo de probabilidades se consolida cómo disciplina independiente en el período que va desde la segunda mitad del siglo XVII hasta comienzos del XVIII.

Durante el siglo XVIII el cálculo de probabilidades se desparrama por problemas físicos y actuariais (en seguros marítimos). En este período cabe destacar la aplicación a problemas físicos y astronómicos que aparecen ligados al contraste empírico de la Teoría de Newton . Newton estableció una teoría común para explicar fenómenos que habían sido objeto de estudios fragmentarios e incompletos. También durante este siglo y parte del XIX las investigaciones físicas y astronómicas dan ánimo al desarrollo de los primeros métodos estadísticos. El primerio problema fue el Tratamiento de Errores de medida, se desarrolla un método para estimar una cantidad desconocida a partir de un conjunto de medidas de su valor que presentan un error experimental (Bernouilli), también se desarrolla uno te tienes para determinar se pode aceptarse la hipótesis de aleatoriedade en el ordenamento de las órbitas de los planetas. Por otra parte Pierre Simón más conocido cómo Marqués de Laplace, introduce la primera definición explícita de probabilidad . Y se elaboran modelos para adivinar valores de una variable a partir de otras posibelmente relacionadas con ellas, la regresión.

La segunda contribución fundamental la este período es deber a Gauss quien resuelve de modo general el problema de estimación de modelo estadísticos con aplicación en Astronomía.

Durante la primeria mitad del siglo XIX los matemáticos-astrónomos continúan a ampliar la Teoría de errores. Caben destacar entre otros investigadores: Bravais, Pierce y Newcomb. Más los avanzos en Teoría de Errores tienen poca influencia en otros campos había sido de la Física o Astronomía , en particular tenñen poca influencia en una disciplina cuyo campo de estudio es el Análisis Cuantitativo de datos demográficos, sociales y económicos y que se conocía desde el siglo XVII con el nombre de Estatístia.


La estadística hasta el siglo XIX.

Desde la antigüedad, los Estdos han recogido información sobre la población y riquza que existía nos sus dominios. Los censos romanos, los Inventarios de Carlomagno , etc., pueden considerarse precedentes de la institucionalización de la recogida de datos demográficos y econóimcos ponerlos Estados Modernos, principalmente por razones fiscales. Esta aritmética política o Estadística Descritiva evolúe durante los siglos XVII y XVIII tomando progresivamente un carácter más cuantitativo.

El primero intento de aplicar un razonamento propriamente estadístico, en el sentido actual del tenérmelo, a datos demográficos es debido a Graunt (1662). Graunt intenta estimar la población inglesa de su época, y fue quien de, a partir de una muestra, estimar por primera vez tasas de mortalidade por edades y deducir la frecuencia de nacimentos de hombres y mujeres, entre otros análisis delmográficas relevantes.

Las primeras tablas completas de mortalidade fueron publicadas por Edmund Halley en 1693, que estudió el problema de los seguros de vida. Durante el siglo XVIII hay un rápido crecimento de los seguros (sobre todo marítimos) en la Inglaterra , y se aplican las técnicas demográficas de Graunt y Petty para hacer los primeros censos oficiales. El primero censo que se conoce fue debido al Virrey D. Pedro de la Fasca, en Perú. En la Europa el primero censo se hace en Irlanda en 1703 y en España, el primero se hace en 1787 al abeiro del Conde de Floridablanca.

A comienzos del siglo XIX pode afirmar-si que la cuase totalidad de los estados europeus recogen informaicón oficial meidante censos de datos demográficos, económicos, climáticos, etc. Paralelamente surxen las Agencias Oficiales de Estadística. En 1834 se creó a Royal Statistical Society en Londres y más tarde a American Statistical Association. En España la Ley de la Función Estadística Pública regula el ordenamento Estadístico Oficial en la Administración del Estado. En la Galiza es el IGE, Instituto Gallego de Estadística quien se encaga de elaborar los productos estadísticos para fines de la Comunidad Autónoma Gallega. Ya en las Comunicáis Europeas, de más reciente creación, el Eurostat se encarga de la estadística para fines comunitarios


Durante el siglo XVIII y la mayor parte del XIX , la Estadística evolúe como ciéncia separada del Cálculo de Probabilidades y la Teoría de Errores ainda que aparecen los primeros autores La. De Moivre y Deparcieux que aplican el cálculo de probabilidades a datos demográficos y Condorcet y Laplace a problemas de aritmética política. Una contribucion importante hacia dicha síntesis es deber a La. Quetelet (1846),que sostiene la importáncia del cálculo de probabilidades para el estudio de datos humanos. Quetelet demonstrou que la estatura de los reclutas de un reemprazo seguía una distribución normal, e introduce el concepto de “hombre medio”. No obstante había aún obstáculos de índole lingüística y de conceptos por eliminar. La unión entre ambas las corrientes ven a producirse a comienzos del siglo XIX, favorecida en gran parte, polos nuevos problemas teóricos y metodolóxicos que formulaba la contrastación empírica de la Teoría de Darwin .

El nacimento de la Estatistica actual

Al igual que Newton es importante Estadística en cuanto a sus estudios en la Física y Astronomía, Darwin en Bioloxía introduce novedades como: la variabilidad, la selección mediante la lucha por la existencia, el concepto de población compuesta por unidades elementares. Para resolver estos problemas Francis Galton (1822-1911), curman de Darwin , utiliza los métodos estadísticos aplicados por los demógrafos los modelo probabilísticos existentes para explicar aspectos de evolución de las especies. Galton también introduce el concepto de regresión comparando estaturas de padres e hijos.

La contribución de Galton influe grandemente en Weldon, Pearson, Fisher o Edgeworth, investigadores todos en el área de influencia de la Bioloxía. Justo el primero departamento de Estadística en el sentido actual es fundado por Galton quien también apoya la aparición de la revista Biométrica.

Para Weldon la resolución de los problemas de evolución anmal es esencialmente estadístico. Por tanto "debemos conocer, entre otros: la) La percentaxe de animales que muestran un cierto grau de anormalidade a respeito de un carácter. b) El grau de anormalidade de otros organos que acompaña a las anormalidades de un órgano dado. c) La diferencia entre la tasa de mortalidade en animales con diferentes graus de anormlaidade a respeito de un órgano. d) La anormalidade de los desdendentes en tener de anormalidade de los padres y viceversa"

Esto nos indica el enfoque metodolóxico que desde entonces se adopta en la investigación biológica utilizando el método estadístico. Por esto muchos de los métodos estadísticos actuales fueron desarrollados a partir de problemas biológicos por biólogos. Las técnicas fueron posteriormente normalizadas y depuradas polos matemáticos para dar lugar a lo que corresponde el cuerpo actual de la ciencia Estadística


La expansion de la Estadística en el siglo XX

Los métodos estadísticos comienzan a popularizar-se a partir de este siglo, con etapas de mayor o menor avanzo. Aparecen el Control de la Cualidade en la Enxeñaría , el Diseño de Experimentos en Agronomía, los Métodos Factoriais en Psicoloxía, los Métodos Multivariantes en las Ciencias Sociales, etc. De suerte que hoy en día la estadística regula nuestra vida: IPC, Hondos Europeus, etc. Pero, en general, los métodos que aparecen para dar solución a problemas de una disciplina concreta permiten ser utilizados en otros campos diferentes. Aparecen así, disciplinas de Estadística Aplicada con nombres mistos entre la disciplina de aplicación y la estadística, como; Econometría, Dasometría, Sociometría, Bioestatística, etc.

Durante la II Guerra Mundial, y aplicados a problemas militares, aparecen los problemas de Optimización y Gestión de recursos que dan lugar a las técnicas de Investigación Operacional. Y más recién con la irrupción de los ordenadores personales a Estadística está la viver un grau de desenvolvmemento y aplicación extraordinaria, con la aparición de grandes Bases de Datos y potentes programas informáticos de Software Estadístico que permiten su tratamiento y explotación.

Disciplinas

En función del área en la cual se enfoque, se pode considerar:

Personas importantes en la estadística

Se vea también

Otros artículos

Probabilidad
Axiomas de probabilidad
Distribución de probabilidad
Función de probabilidad
Función característica
Inferencia bayesiana

Ligazóns externas

Organizaciones internacionales

Software estadístico

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