Información

información - Wikilingue - Encydia

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Etimología

Información proviene de la palabra latina informare que significa "dar forma a".

Símbolo internacional de la información

El concepto información es hoy en día usado en ámbitos muy diversos pasando por la física, la tecnología, las ciencias de la comunicación y el comportamiento humano. En cada uno de estos ámbitos la palabra tiene unas connotaciones diferentes hecho que hace que a menudo se use la palabra información sin conocer exactamente a qué de los significados adquiridos nos estamos refiriendo.^[1]

De una forma poco rigurosa podemos definir información como el hecho de procesar, manipular y organizar datos de una forma que produzcan conocimiento y esvaixin desorden.

En cambio en términos humanos y en un sentido más amplio se define información como todo aquello que un ser humano es capaz de percibir pasando pues por las comunicaciones escritas y orales, las fotografíes, el arte o la música.

Mesa de contenidos

1 Como concepto matemático
2 Como concepto físico
3 Como percepción sensorial
4 Como recurso periodístico
5 Como documento jurídico
6 Modelo de comunicación de la información
7 Referencias
8 Veáis también
9 Enlaces externos

Como concepto matemático

Matemáticamente la información es uno de los parámetros de un mensaje y se relaciona directamente con la cantidad de incertidumbre que el mensaje estudiado es capaz de resolver.

Las primeras intenciones de calcular la cantidad de información de un mensaje aparecen a principios del siglo XX a pesar de que las primeras pasas importantes se dan cuando Claude E. Shannon, uno de los padres de la la Teoría de la Información, publica A Mathematical Theory of Communication.^[2] Las afirmaciones de Shannon han tenido una gran repercusión puesto que su forma de cuantificar la información es la que se usa habitualmente en las telecomunicaciones y la arquitectura de computadores.

Para visualizar de una forma más clara la relación entre información e incertidumbre que plantea Shannon podemos usar la siguiente abstracción:

Si el mensaje de una predicción meteorológica, un ejemplo de mensaje sin información es: "Hoy por la noche el cielo estará oscuro hasta que se levante el solo". Para Shannon esto se debe de a que este mensaje no contiene ningún tipo de desorden a la realidad habitual y por lo tanto es de entropía (o desorden) cero. En cambio si la previsión fuera que "hoy por la noche nevará a la costa catalana", este mensaje sí que contiene información, el motivo es que se está produciendo un fenómeno poco habitual (un desorden) y por lo tanto el conocimiento de esta predicción sí nos aporta una cierta información.

Al desarrollar este concepto también aparecen las siguientes ideas fundamentales de la Teoría de la Información:

La entropía y la redundancia de una fuente de información.
La información mutua y la definición de la capacidad de un canal de comunicaciones.
La Ley de Shannon–Hartley que establece una cota superior en la capacidad de un canal Gaussiano.
El bit, que acontecerá la unidad fundamental para medir la información.

Matemáticamente se define la información que contiene un mensaje cómo:

$I(m) = \log \left( \frac{1}{p(m)} \right) = - \log( p(m) ) \,$

Definida de esta forma la información se mide en hartleys, si en vez de logaritmos decimales se usan logaritmos en base dos entonces se mide en bits y también se pueden usar logaritmos naturales y entonces la información es en natos.

Así, en la abstracción planteada, la probabilidad de que nieve a la costa Catalana es baja y por lo tanto si sustituyéramos $p(m)$ por el valor de la probabilidad que nieve a la costa catalana en 1 de los 365 días de en el año veuriem que el mensaje contiene una cierta cantidad de información.

Por lo tanto la entropía de Shannon es una medida del desorden que tiene un mensaje y es la clave para cuantificar la información de un mensaje. En el ejemplo, si el hombre del tiempo se desahogas mucho más del necesario para decirnos que nevará la cantidad de desorden del mensaje se reducirá puesto que ente esta dando datos redundantes y que no aportan información.

Por lo tanto Shannon define la entropía de un mensaje cómo:

$H(X) = \mathbb{E}_{X} [I(x)] = -\sum_{x \in \mathbb{X}} p(x) \log p(x)$

Esta definición de entropía además estableció una de las cotas fundamentales de las telecomunicaciones puesto que el número mínimo de bits que hace falta para transmitir un cierto mensaje entre emisor y receptor sin perder información es el valor de la entropía de Shannon del mensaje. En la abstracción presentada esta cota sería decir en el mínimo de palabras que hoy por la noche nevará al litoral.

Como concepto físico

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En la física cuántica se define la información a partir del fenómeno de entrelazamiento cuántico. Este entrelazamiento es realizado por conjuntos de partículas que interactúan sin referencias a su separación. Definida de este modo la información nunca puede viajar más rápido que la luz a pesar de que la transmitimos de forma indirecta. Un enunciado básico que se deriva de este hecho es que no es posible destruir información de un sistema sin incrementar el desorden (o entropía ) de este. Además, cuando se estudia un sistema bajo estos parámetros hay que reformular los postulados de Shannon planteados a la Teoría de la Información y usar los presentados en la Teoría de la Información Cuántica.

La información vista como quantum es un concepto básico en las investigaciones teóricas sobre computadores cuánticos.

Como percepción sensorial

En ciencias naturales una forma de clasificar las entradas de un sistema es separarlas entre las que son básicas para el funcionamiento de un organismo o dispositivo (por ejemplo los alimentos para los sers vivos o la energía para los dispositivos) que en este ámbito se denominan entradas causales y otras entradas, no causales, y que denominamos información puesto que ayudan a aumentar el conocimiento del entorno y a poder hacer predicciones a partir de la asociación de diferentes informaciones.

Así los datos percibidos mediante los sentidos interaccionan generando más información (el que algunos autores denominamos como conocimiento) que es el que permite finalmente al organismo o dispositivo tomar decisiones.

Hay que notar que el que son entradas causales para un sistema pueden no serlo para otro, así por ejemplo la luz es una entrada causal para las plantas puesto que es necesaria para la fotosíntesis y en cambio para los animales es una fuente de información puesto que los permite ver su entorno.

Como recurso periodístico

En las ciencias de la comunicación se considera que existe una relación indisoluble entre los datos, la información, el conocimiento, el pensamiento y el lenguaje por el que una mejor comprensión de los conceptos sobre la información implicará un aumento del conocimiento elevando las posibilidades del pensamiento humano.

Ya dentro del ámbito del periodismo se entiende por información a la forma más característica de la comunicación en masa o de difusión, por ejemplo los diarios buscan la información del público a través de las noticias de interés. En la actualidad el exceso de información esta trayendo la sociedad a la llamada infoxicació.

Como documento jurídico

En el ámbito jurídico una información es una prueba consistente a presentar los documentos o testigos ante el tribunal realizando una constatación jurídica y legal de un hecho o de un delito.

Modelo de comunicación de la información

Artículo principal: Teoría de la comunicación

Durante mucho tiempo para comprender la comunicación de la información se usaba el modelo de emisor/receptor: Un emisor quiere comunicar una información al receptor. Para lo cual codifica la información, empleando un código conocido por los dos (por ejemplo formando una serie de ceros y unos siguiendo un principio que relaciona las informaciones posibles con las cadenas de ceros y unos posibles) este código se almacena en un apoyo formando un mensaje (por ejemplo un texto escrito en un papel) que se envía por un canal (por ejemplo por correo), el receptor evalúa este apoyo de información, puesto que también él conoce el código, y recibe así la información.

Pero no siempre existe un emisor humano que quiere comunicar algo. Un ejemplo típico es la medida: El sistema físico le es, hablado gráficamente, completamente igual, el qué piensan de él las personas. El objetivo de la medida es una transferencia de información del sistema medido al que realiza la medida (se mide para enterarse de algo sobre el sistema medido).

Un ejemplo es la medida de la velocidad por radar: El coche no tiene ninguna intención de revelar su velocidad (y el conductor normalmente tampoco). Aún así la policía adquiere información sobre la velocidad por la medición. Por la obtención de la información se usa una ley física empleada por el ingeniero al construir el aparato (el efecto Doppler). La policía emplea el aparato y consigue así que se capte la información. La obtención directa de información se delega a un aparato.